在大數據時代，網絡搜索引擎將可用于疾病預測，基于上述構想，中國疾控中心正在籌建中國首個流感預報系統。
日前，在“2014清華·楊森公共健康日”上，中國疾控中心副主任高福透露，中國疾控中心正在與百度合作，利用互聯網搜索引擎大數據與疾病監測數據比對，預報未來季節性流感發病趨勢。
系統今年底明年初投入使用
昨日，新京報記者從中國疾控中心傳染病防控處了解到，流感預報系統目前還處于鎖定部分大數據的開始研究階段，預計今年底或明年初能夠投入使 用，可提前一個月或數周預測季節性流感疫情，以幫助疫情即將暴發地區制定防疫策略，提醒疾控部門提前準備好“狙擊”疫情的各種措施。
大數據如何預測疾病的發病趨勢？高福介紹，人們生病時，會通過網絡搜索引擎搜索相關癥狀或用藥、治療方案。比如針對流感，當疫情侵襲到某個 地方，當地居民會頻繁搜索“咳嗽”、“發燒”等與流感有關的關鍵詞。如果針對這些關鍵詞進行監測，如果某個地區的眾多IP地址或手機號碼對“流感”相關關 鍵詞搜索的密度越高、越頻繁，該地區暴發流感的可能性就越大。
預報還需與實際疫情監測對比
“當然，大數據監測，只是對疾病發展趨勢的監測，無法代替醫療機構對具體病例的監測，也無法取代流行病學調查，三者將互為補充。”高福稱，大數據預測到未來的流感疫情后，還需與流感監測網絡的實際疫情監測數據反復比對，驗證一致，才能逐漸投入使用。
早在2008年，谷歌引擎就開始利用大數據預測流感。去年底，美國哥倫比亞大學也宣布研發出流感預報新系統。據媒體報道，美國研究人員在 2012年-2013年流感季節對全美108座城市進行模型測試，發現他們能夠平均提前兩至四周準確預測60%以上城市的流感高發期到來時間。
中國疾控中心傳染病防控處相關研究人員還表示，大數據的運用只會用于趨勢研究和預報，而不會公開個人信息。
高福認為，不僅僅只針對流感，今后，對霧霾和健康關系的研究，以及對食物中毒、消化道疾病的防治，防控煙害等都可能需要大數據支撐。
共有條評論