領域：大數(shù)據(jù)應用
創(chuàng)業(yè)經：2012年2月，劉晗揣著準備和女友結婚用的20萬元，拉上了4個同伴，抱著三四臺電腦就開始了給電影“算命”的生意。作為一個靠數(shù)據(jù)掙錢的團隊，計算和存儲資源花去了這20萬元里的大頭。不過短短2個月后，由于技術過硬、理念新穎，他們就獲得了百萬元的天使投資。
一年間，前期數(shù)據(jù)模型建立、數(shù)據(jù)庫維護、計算和存儲資源費用、人員成本加起來已經投入了上百萬元，團隊剛剛實現(xiàn)收支相抵、略有盈余。不久前，劉晗的公司剛與某電影投資公司簽訂了票房分成協(xié)議，坐在電腦前靠技術給電影投資人提建議，然后等著票房大豐收的好日子已經向他們走來。
“電影如期上映，還是推遲半月好呢？”“這片子女明星A和女明星B，哪個當主角更賺錢？”“我們馬上上映的這部電影，能拿到多少票房？”劉晗每天的工作，就是從團隊的技術人員那兒拿到數(shù)據(jù)報告，然后回答傳媒公司、導演等電影投資人士提出的這些“求卦”式的問題。有人打趣地叫他給電影“算命”的人，因為靠著預測票房、提供網絡營銷建議，劉晗和他的團隊用不到10臺電腦，每年就能掙到數(shù)百萬元。
當然，劉晗所做的決不是封建迷信的算命先生“掐指一算”那么簡單。每天處理上億條社交網站上網友對電影的評價信息、娛樂新聞和明星八卦等，每個季度都要追加新的服務器和硬盤以應對暴增的數(shù)據(jù)處理量，嚴格說來，他們掙的是數(shù)據(jù)的錢。
成功預測《1942》票房
2012年下半年電影《1942》上映前夕，在外界對這部電影一片贊譽和看好，紛紛預測票房將突破7億元時，劉晗卻在外出休假前發(fā)布了一條微博，斷言《1942》的票房不會超過4億元。幾天后休假歸來，他發(fā)現(xiàn)自己這條與不少影評人、業(yè)界人士觀點相悖的微博，早已在網絡上炸開了鍋。電影的制片方甚至前來質詢––“你是哪個競爭對手派來‘黑’我們的？”
電影上映后，劉晗的預測卻得到了印證。《1942》的票房最終收于3.6億元左右，和自己團隊的預測結果幾乎相差無幾，僅僅達到了制片方目標和業(yè)界預測值的一半多一點。
那么，劉晗這個準確的預測結果，究竟從何而來？
演員、題材內容、檔期、首映口碑這些，都會影響票房。“在此之前，我們從1990年以來上映的電影中抽樣出四五百部，從統(tǒng)計年鑒中查到數(shù)據(jù)，然后讓計算機根據(jù)其票房和各種參數(shù)逆向推導出定量，從而確定公式。預測時，再結合我們從社交網絡的大量信息中提取出的會影響數(shù)值的因素填入公式，進行測算。”
鮮為人知的是，每天都要與好幾部處于上映準備或還在劇本撰寫、選角等初期策劃階段的電影項目打交道的劉晗，原本卻是個電影的門外漢。
2004年，計算機專業(yè)留學畢業(yè)后，劉晗在英國從事酒店管理工作。細心的他發(fā)現(xiàn)，通過分析客人年齡層、桌布顏色、果汁類型，可以總結出一些影響酒店入住率的規(guī)律。
這讓劉晗注意到數(shù)據(jù)分析的商業(yè)價值。2006年回國后，在多個大公司進行數(shù)據(jù)分析的他發(fā)現(xiàn)，新技術應用領域的嘗試，在大公司里推進速度太慢。為了讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用，劉晗辭職創(chuàng)業(yè)。
讓“數(shù)據(jù)”替經驗說話
嘗試過旅游、醫(yī)療等領域后，劉晗最終把目光定位在了一個看似極為感性化、難以預測的領域，電影。通過廣電總局對2012年國產電影的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，劉晗了解到，在約百億元的國產電影市場中，8成的電影都在賠錢。電影投資“十投八輸”的殘酷環(huán)境難道就沒有辦法改變嗎？
2012年2月，劉晗和4名團隊成員，抱著幾臺電腦，開始了他們給電影“算命”的事業(yè)。通過對近兩年上映的300余部電影進行測算后，劉晗和同伴合伙創(chuàng)立的新影數(shù)訊發(fā)現(xiàn)，一部電影賣不賣座、賺不賺錢，不是僅靠演員是否夠大牌、題材是否夠新鮮就能簡單判斷的。大數(shù)據(jù)計算出的結果證明，人們憑常識和感官預測做出的決斷，常常會在電影投資中起到反作用。
同年5月，劉晗主動找上了電影《畫皮2》的制片方，雙方開始了中國電影界鮮有的一次合作：一個搞計算機的電影外行，給電影制片方提供新媒體宣傳、上映檔期等方面的咨詢服務。
一些影評人對劉晗的工作提出了質疑：人們對電影的喜好，豈能是數(shù)據(jù)說得清的？
不過，事實和客戶的反饋還是給予了劉晗團隊悅耳的回響。
劉晗與片方提前溝通了解到，與周迅、趙薇等主角相比，配角楊冪與馮紹峰在《畫皮2》中戲份并不多，其片酬也并不是很高。按常理說，這兩人是否作為宣傳重點完全不會影響票房。但數(shù)據(jù)分析的結果卻恰恰相反，楊冪與馮紹峰兩人聯(lián)手的“峰冪組合”在該片的票房貢獻度將高達20%以上，如果配角換成其他演員或者在宣傳中淡化這兩個演員的作用，很有可能會傷及票房。電影上映后，他們的預測果然得到了證實，這兩個看似并不大牌、出場費也不算天價的明星，其粉絲對票房的貢獻程度最大。
影片排期時，制片方曾考慮提前一周上映，以趕上端午假期人流。新影數(shù)訊卻用數(shù)據(jù)告訴他們，這片子的主要觀眾是學生群，放在6月28日大量學生放假時上映最好，沒必要提前一周趕上端午假期。電影上映后，他們的預測同樣被證實了。
在與《畫皮2》的順利合作、成功預測《1942》票房引起小風波后，來找新影數(shù)訊“求卦”的電影制片方越來越多。
電影“門外漢”玩投資
除了電影演員，輿論本身也會影響票房。在社交網絡上，會影響普通人觀影行為和最有票房號召力的，是不是就是那些著名影評家，或者文藝圈其他的權威人士呢？其實也不然。
“廚子里相聲說得最好的，相聲界踢球最好的，球員里唱歌最好的，這樣的人才是最有票房影響力的。”劉晗介紹，社交網絡研究領域的專家把這些人稱為“橋接點”。通俗說，就是能“跨界”把一個圈子里的信息，傳導到另一個圈子里去，加快信息傳播速度的人。
通過先進的數(shù)據(jù)挖掘、技術分析，劉晗能在電腦上很清楚地看到，是否有這樣具備票房影響力的“橋接點”發(fā)布了一部電影的相關信息，從而影響票房走向。
如今，劉晗的公司新影數(shù)訊已經和十幾家影視公司合作，為萬達娛樂、華策影視、小馬奔騰、光線傳媒等公司做營銷策略咨詢，更有香港、好萊塢的電影公司上門找他們做數(shù)據(jù)測算。公司也獲得了海銀資本的投資，成為海淀區(qū)中關村雛鷹人才基地的一員。劉晗告訴記者，由于前期分析模型等技術積累和市場開拓耗費成本較高，團隊剛剛實現(xiàn)收支平衡，不過，每年兩百多萬元的營收額和每天應接不暇的客戶意向，已經證明了他們的市場號召力。
提供預測、咨詢服務還只是他們用數(shù)據(jù)掘金的開始。劉晗說，憑借自己用數(shù)據(jù)給電影“算命”的本事，他們今后會親自參與電影投資，用數(shù)據(jù)的力量挖掘更大的金礦。
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