針對食管癌這一中國特色高發腫瘤，我國科學家成功建立了首個適用于大規模人群篩查的食管癌風險預測模型，將為食管癌人群防控提供精準化的風險預測與分級工具，有效降低檢測量的同時還可明顯提升檢出率。
由北京大學腫瘤醫院柯楊教授團隊撰寫的相應研究論文，近日在美國胃腸病學會雜志《臨床胃腸與肝病學（Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｇａｓｔｒｏｅｎｔｅｒｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｈｅｐａｔｏｌｏｇｙ）》上發表。
全球近一半新發食管癌病例發生在我國。由于臨床發現的食管癌病例多為中、晚期，預后差，給大眾健康尤其是高發區患者家庭及社區造成了沉重負 擔。以內鏡為主要手段的早診早治是食管癌防控的重要手段，然而腫瘤的人群篩檢是一項體量極大的系統工程，經濟成本高且過度篩檢帶來的附帶損害也不容忽視。 因此，實現“精準化”檢測，即有效識別大眾人群中的高危群體并開展有針對性的篩檢及篩檢后的規范化管理，是腫瘤乃至慢病防控工作發展的重要方向。
2012年，該團隊在國家衛生行業公益性科研專項基金、國家自然科學基金等基金資助下，以“食管癌高發區”河南省滑縣的668個自然村為研 究現場，啟動內鏡篩檢食管癌的人群隨機對照試驗。以1．5萬例內鏡篩查工作為基礎，該團隊將年齡、食管癌家族史、致癌物環境暴露、不良飲食習慣、上消化道 早期癥狀等作為預測變量，并聯合流行病學調查數據與內鏡篩檢病理結果，構建了我國首個經濟實用、具有良好預測能力且經過人群驗證的食管癌發病風險預測模 型。
據柯楊教授介紹，在完全不漏診的前提下，使用預測模型可節約多達21％的內鏡篩檢量，而食管惡性病變檢出率可獲明顯提升。若將該預測模型與 我國目前正在開展的大規模食管癌早診早治項目相結合，可在幾乎不增加成本投入的情況下節約大量寶貴的衛生資源，提高篩檢績效，具有重要的公共衛生及臨床意 義。
目前，該團隊免費提供“食管癌發病風險計算器”下載，大眾和臨床醫師都可輕松實現食管癌發病風險的自測自評與風險分級與管理。
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