我國人工智能領域進入了快速蓬勃發展階段，各行各業形成了人工智能科技創新體系與創新創業的相互交融的繁榮景象。發展人工智能是一項事關全局的復雜系統工程，2017年7月，國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》。11月15日，科技部召開了“新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目”啟動會，緊緊圍繞新一代人工智能發展規劃，強化“四大支撐”，全面推進規劃和重大科技項目啟動實施。
在這來勢兇猛的發展浪潮中，如何立足國家發展全局，抓住發展契機，從科技研發、應用推廣和產業發展等方面將人工智能關鍵技術、海量數據資源、巨大應用需求、開放的市場環境、政府政策引領與社會資源有機融合，形成產業發展、科技創新與社會進步的可持續發展的戰略新格局？這是推進《新一代人工智能發展規劃》實施的關鍵。
“人工智能關鍵技術—知識圖譜與行業應用”會議將系統地展現“《新一代人工智能發展規劃》解讀暨知識圖譜關鍵技術”在產業、政府、科研機構等領域的應用場景和效果，為相關單位和部門落實《新一代人工智能發展規劃》提供系列建設性啟發與思考。
本次培訓主要包括三個議題：1、解讀《新一代人工智能發展規劃》的及應用場景；2、介紹“新一代人工智能關鍵共性技術之一——跨媒體分析推理技術”知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與問答等技術；3、展示知識圖譜在政府、科研機構、金融、智能問答、智能客服以及各類垂直行業領域的應用場景和應用效果。現就培訓班有關事項通知如下：
一、時間：2017年12月15日（周五）9:00—17:00
二、地點：北京世紀華天酒店
三、培訓內容：
演講主題1：《新一代人工智能發展規劃》解讀
演講內容簡介：結合《新一代人工智能發展規劃》介紹國家人工智能發展戰略總體思路、重點問題和主要措施，探討新一代人工智能技術的主要特點和發展趨勢，也將對《規劃》實施的進展情況進行系統分析和介紹。
嘉賓簡介：李修全博士，科技部中國科學技術發展戰略研究院副研究員，國家《新一代人工智能發展規劃》執筆組主要成員，IEEE計算智能學會新興科技委員會（ETTC）委員。主持《中國人工智能2.0規劃編制》、《我國智能經濟與智能社會重大戰略問題研究》、《“數字經濟”背景下首都創新發展模式研究》等國家或省部級課題7項、參與《國家關鍵技術選擇研究》等課題30余項。
演講主題2：從人工智能到開放知識圖譜
演講內容簡介：人工智能經歷了起起落落若干次浪潮，目前正在第三次浪潮的浪尖，而這次的主角不僅有深度學習，也少不了知識圖譜。在這次公開課講座中，將圍繞知識圖譜的前身今世，介紹知識圖譜的歷史和起源，知識圖譜在搜索、問答、聊天機器人、閱讀理解、輔助決策等方面的前沿應用，以及支撐這些智能應用的核心技術。接著，我們將系統地介紹OpenKG，尤其是OpenKG在百科知識發布與鏈接、開放知識圖譜的schema，和知識圖譜開源工具方面的各項工作。演講提綱包括：1. 從人工智能看知識圖譜2. 知識圖譜技術及應用概覽3. 開放知識圖譜（OpenKG中的開放知識、OpenKG的schema、OpenKG中的開源工具）
嘉賓簡介：王昊奮博士，著名知識圖譜專家，博士畢業于上海交通大學，中文知識圖譜zhishi.me創始人、OpenKG聯盟發起人之一、CCF術語專委會執委，中文信息學會語言與知識計算委員會副秘書長，共發表75余篇高水平論文。其帶隊構建的語義搜索系統在Billion Triple Challenge中榮獲全球第2名；在著名的本體匹配競賽OAEI的實體匹配任務中斬獲得全球第1名。曾主持并參與多項國家自然科學基金、863重大專項和國家科技支撐項目，以學術負責人身份參與Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企業的合作項目。
演講題目3： “行業知識圖譜+”的實踐思考
演講內容簡介：行業知識圖譜因其將知識圖譜技術聚焦于某一特定行業而得名，如何針對行業特定需求和痛點打造更專業的知識圖譜解決方案，仍然是一個行業業務難點。本報告旨在分享我們對于行業知識圖譜生命周期的理解，結合實踐過的行業知識圖譜落地案例，來進行“行業知識圖譜+”的全新理念的闡述。行業知識圖譜助力行業跨媒體數據串聯，提供統一知識數據服務平臺，帶動企業業務全方位轉型。
嘉賓簡介：丁軍，華東理工大學博士，現任PlantData CEO。知識圖譜理論與實戰專家，在語義網、本體、知識工程及知識圖譜等領域有多年以上的研究和產業化經驗，長期從事行業知識圖譜構建及應用方面研究。自主研發PlantData圖譜數據智能平臺，致力于推進行業私有化知識圖譜的構建及應用，現已有全國企業商業知識圖譜，中外創投知識圖譜，海洋魚類知識圖譜，全國專利知識圖譜、電商商品圖譜、包裝工程行業知識圖譜等行業應用成功落地。
演講題目4：從KM到AI：構建智慧企業的思考和實踐
演講內容簡介：本報告內容主要包括五個部分：技術變革對于管理和IT的雙重影響；智慧工作平臺五大演進階段；智慧2020總體藍圖規劃；藍凌如何助力企業智慧2020。
嘉賓簡介：夏敬華博士，藍凌副總裁，藍凌研究院院長。中國知識管理的主要倡導和推動者，中國知識管理國家標準主要參與制訂者。長期致力于企業管理和信息化領域的研究、咨詢和培訓工作，在知識管理、流程管理、人工智能、IT規劃和實施等方面有豐富知識和經驗。其研究和實踐經驗，形成為數十篇理論性文章，在國家核心期刊發表；作為特約撰稿，有多篇專題文章在《21世紀經濟報道》、《中歐商業評論》等知名媒體發表；著有《知識管理》、《知識化生存－知識管理方法論》、《領跑企業信息化CIO工作手冊》、《創造智慧工作》等專著。 多次應邀參加各種高級論壇和峰會發表主題演講, 為數百家企業提供知識管理、知識型組織變革、知識轉移等領域的培訓、咨詢和輔導工作，是北大、清華、復旦、同濟、香港理工大學等國內外高校MBA/EMBA班的特約講師。作為主要專家，積極推動MAKE CHINA（中國最受尊敬的知識型組織）評選活動，給多家國內著名企業提供MAKE對標培訓和輔導。
演講主題5： AI賦能企業智能問答
演講內容簡介：隨著人工智能關鍵技術的發展，給企業的各個方面帶來了巨大的革命，在AI落地企業服務的場景中，智能問答有了新一層面的變革和改進，企業如何運用人工智能關鍵技術提升現有業務仍然存在很多困難。本報告主要介紹1.智能問答在AI中的技術定位及現在的業務場景 2.智能問答產品在企業智能化中的解決方案 3.結合現有企業的案例，分享現有企業進行智能問答業務升級實現方式及未來全平臺智能交互發展方向。
嘉賓簡介：四川大學 軟件工程碩士,國家大數據標準委員會委員, 中國首個SAAS企業智能客服機器人服務平臺創立者。云問科技創始人，長期致力于智能問答機器人的研發工作，在企業大數據分析、全平臺智能話問答交互方面鞥有豐富的經驗。
演講主題6：知識圖譜與輔助決策
演講內容簡介：隨著萬維網組織W3C鏈接數據項目的提出和谷歌知識圖譜項目的提出，知識庫技術再次受到了熱愛人工智能的研究人員和開發人員的廣泛關注，并且在大數據和問答系統中起到重要作用。本演講首先介紹知識圖譜的概念以及垂直領域知識圖譜構建的相關技術；其次，介紹知識圖譜在智慧城市、法律、金融、公安等領域輔助決策的一些案例和相關技術；最后，展望知識圖譜在輔助決策方面的應用前景。報告摘要：隨著萬維網組織W3C鏈接數據項目的提出和谷歌知識圖譜項目的提出，知識庫技術再次受到了熱愛人工智能的研究人員和開發人員的廣泛關注，并且在大數據和問答系統中起到重要作用。本演講首先介紹知識圖譜的概念以及垂直領域知識圖譜構建的相關技術；其次，介紹知識圖譜在智慧城市、法律、金融、公安等領域輔助決策的一些案例和相關技術；最后，展望知識圖譜在輔助決策方面的應用前景。
嘉賓簡介：漆桂林博士，東南大學教授、博導，擔任中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會副主任和中國計算機學會中文信息技術專業委員會專委委員。2006 年獲英國貝爾法斯特女皇大學計算機科學博士學位，師從人工智能界著名專家Weiru Liu教授。2006 年--2009 年，在德國Karlsruhe 大學AIFB 研究所做博士后研究，師從語義Web界國際知名專家Rudi Studer教授。發表高質量學術論文100余篇，特別是在國際人工智能聯合會議（IJCAI）、AAAI人工智能會議（AAAI）、知識表示與推理會議（KR）、不確定性推理會議（UAI）、語義網會議（ISWC）發表論文20余篇。
演講主題7：圖數據的存儲與計算
演講內容簡介：圖數據是一類新興的大數據，在知識圖譜、銀行風險控制、公共安全領域有很多應用。本文將介紹典型的圖數據規模與算法，并介紹大規模圖數據的高效存儲與計算技術。我們研制的Gemini圖計算系統，在典型的圖處理應用中，該系統需要的內存是約為GraphX的十分之一，性能是Spark GraphX的100倍以上。
嘉賓簡介：陳文光，清華大學計算機系教授，主要研究領域為并行與分布式系統的編程系統。現為中國機算機學會杰出會員和杰出講者，副秘書長；ACM中國理事會副主席，ACM中國操作系統分會ChinaSys主席。
演講主題8：知識圖譜技術在知識服務領域的應用
演講內容簡介：本次報告將介紹如何通過行業知識圖譜解決知識服務的知識表示、資源管理、知識可視化應用等關鍵需求，結合圖書館、檔案館、博物館等領域知識服務的特點，給出知識圖譜從構建到應用的技術路徑，最后以水稻知識服務和科學家學術譜系的實際案例，分享行業知識圖譜在知識服務中的應用。
嘉賓簡介：逄金輝，北京理工大學博士、北京理工大學副教授，北京運籌學會理事、中國運籌學會會員、中文信息學會會員、女科學家工作者協會會員、中國智慧物流學術專委會委員、中文信息學會會員。主持國家自然科學基金項目面上項目、北京市社會科學基金項目、教育部人文社科基金項目、北京理工大學國際科技合作專項等各類課題，參與完成國防科工局技術基礎科研重大項目、北京自然科學基金項目等項目，獲得“第七屆高等學校科學研究優秀成果（人文社會科學）”二等獎1項，發表論文40余篇，主要研究方向有網絡信息挖掘與知識管理、知識圖譜技術方法及其應用、統計學習理論及其應用等。
演講主題9：Event Extraction from Texts
演講內容簡介：知識圖譜是人工智能和核心基礎設施之一，現有知識圖譜多關注于以實體為核心的靜態知識，缺乏對于以事件為核心的動態知識的刻畫和構建。本報告結合研究組近些年的工作，主要介紹從非結構化文本中抽取事件知識的基本方法，特別介紹在開放域環境下，面對多種事件類型，在缺乏標注數據的前提下，如何自動進行數據標注，訓練魯棒的事件抽取器的有效方法，同時介紹我們在金融事件抽取實踐過程中的經驗和體會。
嘉賓簡介：劉康博士，現任中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副研究員。研究領域包括信息抽取、網絡挖掘、問答系統等，同時也涉及模式識別與機器學習方面的基礎研究。在自然語言處理、知識工程等領域國際重要會議和期刊發表論文四十余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），獲得KDD CUP 2011 Track2 全球亞軍，COLING 2014最佳論文獎，首屆“CCF-騰訊犀牛鳥基金卓越獎”、2014年度中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎-漢王青年創新一等獎”、2015、2017 Google Focused Research Award等。
四、報名方式及費用
1.報名方式：請于12月13日（周三）18：00前將《新一代人工智能發展規劃》解讀暨知識圖譜關鍵技術報名表（附件1）電子版發送電子郵件至：zgcyxxy@163.com
2.培訓費用：800元/人（含午餐）。
五、聯系方式
中關村創新研修學院：
滑 毅：68943188-8021,13811366081
柳 垚：68943188-8001,18601144812
喻晶晶：68943188-8040,18813010313
中關村創新研修學院
2017年12月5日
共有條評論
