【數據猿導讀】 2017年，政府基于大數據發展的法律法規將大量出臺，各地方對于大數據招商引資工作將全面鋪開，政府大力推動數據開放，發展數據API經濟模式(API的效率高,投資少,安全性高,有利于政府數據價值釋放)
本文為數據猿年關策劃活動《大數據的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 中關村大數據交易產業聯盟副秘書長 張涵誠 先生的投稿。
敬請期待2月16日，由數據猿與中歐商學院、騰訊視頻共同舉辦的高端領袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。
進入2017年，數據技術、思維、解決問題的方案，已經成為每一個行業和各種業務職能領域重要的生產因素和變革力量。數據的積累、合作、整理、挖掘、利用是現代企業所必需的基本素養，沒有它，政府管理、企業經營將無力面對大數據時代的競爭。
2016年是很多大數據企業比較煎熬的一年，也是很多公司快速成長的一年。現在筆者整理下2016大數據我說過的那些觀點，并對2017年大數據的發展做個預測，歡迎同行共同交流：
2016說過的觀點
1.心中有數為智慧，物中有數為只能。大數據的最大價值在于使物體智能，大數據在人工智能的應用將爆發，特別是智能APP。
2.大數據的最佳商業模式是共享經濟，數據被共享利用的次數越多，數據價值越大。
3.大數據將助力政府從電子政務到智慧政府。數據的思維，技術和數據的流通共享將是政府工作轉型升級的抓手，是官員自我能力提升必要路徑，不懂產業、不懂數據如何驅動政府管理變革，不是合格政府領導。
4.大數據驅動的產業轉型升級方案將成為熱點，大數據+產業+金融概念盛行。金融是產業發展的發動機興奮劑，數據是產業發展的新資源，數據金融理念已經滲透到各行各業，接下來就是產業數據平臺支持金融科學更加迅猛發展的時期。
5.早期的大數據企業，講概念的、融不到資的將死亡，有客戶不能交付的也將死亡。
大數據領域的企業幾種死法:
a.不管是2C還是2B, 沒有實際業務，沒有行業深度應用,不斷融資的，死
b.沒有做好數據產品,就不切實際想做平臺的，死
c.天天上媒體包裝的，死
6.開源繼續引領大數據技術發展，開源是最好的滿足企業業務需求的方案。大數據時代智慧在群眾，開源是釋放群眾的絕佳場所。
7.大數據培訓和咨詢持續火爆，不在新鮮，而是成為一種培訓機構的一般性課程，常態化。
8.數據目前對于很多企業來說是負債不是資產，1個T的數據每年的計算、存儲、寬帶運營成本是2000美金，數據利用收益低于運營成本，數據就是負債，目前談數據是資產還是比較早，大數據處于非常初期的階段。
2017年大數據發展預測
一、政府基于大數據發展的法律法規將大量出臺，各地方對于大數據招商引資工作將全面鋪開，政府大力推動數據開放，發展數據API經濟模式(API的效率高,投資少,安全性高,有利于政府數據價值釋放);
二、企業數據在行業的深度挖掘，數據產品將增加，大環境會造就一批大力發展專業的數據咨詢服務公司(數據在行業的深度共享和應用是當前的重點);
三、數據交易為時過早，數據加工過于分散，做行業數據運營商是數據服務企業的出路。數據交易市場開始理性發展、推動數據流通主要還是要通過技術平臺，數據產品驅動，原始數據的交易和標簽類型的數據交易在很重重要部門將不被允許;
四、基于物聯網傳感器的數據采集應用將增加成為新的投資熱點，物聯網傳感器是數據很重要的收集手段，但是我們傳感產業發展緩慢，數據的思維，方法，和應用場景的增多將倒逼數據采集方法的完善，傳感器是很重要的一環。
五、大數據驅動智能自助服務快速發展，
六、大數據人才稀缺嚴重、隨著競爭加劇，很多企業想要進入大數據產業但是缺少好的數據架構師，分析師將缺少競爭力;
七、越來越多企業開始招募數據經紀人，但是他們需要有更加專業的知識和背景：
a.要有非常深厚的行業知識背景;
b.最好知道這個行業的銷售流程和業務特點，客戶特點，
c.要非常了解數據對于業務的價值點;
d.要能講清楚數據在這個過程中起到的作用;
e.要知道數據的對外輸出方式和合作方式;
f.要了解行業最新的數據合作動態;
g.基于營銷的數據要了解數據媒體營銷的新玩法。
八、企業開始思考如何建立CDO，這個崗位的需求開始增多;
以上16個觀點我將在數據猿大數據領域年度大咖秀上和大家分享。
關于作者：
張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，并發表過多篇大數據有影響力的文章。
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